Amazon SageMaker alternatifi açık kaynak projeler
Katalogdaki tüm projeler MIT, Apache ya da BSD lisanslıdır. 0 proje kendini açıkça Amazon SageMaker alternatifi olarak tanımlıyor; 31 proje ise Amazon SageMaker ürününün tipik olduğu kategoride.
Aynı kategorideki açık kaynak projeler: MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Kategori düzeyinde bilgi: bu projeler Amazon SageMaker ile aynı işi yapan yazılım türündedir; birebir karşılık olduklarını kendileri beyan etmemiştir.
keras-team · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Aynı Keras kodunu JAX, TensorFlow veya PyTorch üzerinde çalıştırabilirsin
- Katman, model ve metrik gibi özel bileşenleri herhangi bir framework'te kullanabilirsin
- Keras modelini yerel TensorFlow, JAX veya PyTorch eğitim döngüsünde eğitebilirsin
- • NötrHacker News
Introducing Keras 2
“> Keras is so good that it is effectively cheating in machine learning, where even Tensorflow tutorials can be replaced with a single line of code. That's the way it "felt" to me when it was introduced in one of the lessons (then later used in a project) in the first term of the…”
- ↑ OlumluHacker News
Introducing Keras 2
“Personally, I find Keras better than tflearn. But you need to know the fundamentals on TF and NNs (RNNs,LSTMs, etc...). Keras makes it easier to build on those concepts with less programming. I've found TFLearn to be slightly complicated. Both Keras and tflearn make it simpler…”
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
LiteLLM
60BerriAI · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Farklı sağlayıcılara ait yüzün üzerindeki büyük dil modelini tek bir birleşik arayüz üzerinden çağırırsın.
- Python SDK kullanarak doğrudan kütüphane entegrasyonu sağlarsın veya proxy sunucusunu merkezi bir servis olarak dağıtırsın.
- Sanal anahtarlar oluşturarak harcama takibi ve yönetim paneli üzerinden denetim gerçekleştirirsin.
- • Yüksek açık issue sayısı (5.582)
- • Yayınlanmış sürüm yok
- • NötrHacker News
PyPI'de Uzlaşmalı LiteLLM 1.107.0 Bir Kimlik Hırsızı ve Arka Kapı Kuruyor
“cook.pth, kurulumda PyPI'dan otomatik olarak indirilen ve daha sonra yapı sistemi bağımlılıklara sokan bir bağımlılık mıydı? Bu, tüm bir paketin adı değil, pakete dahil edilen tek bir dosyadır. .pth dosyaları Python'un içe aktarma sisteminin bir parçasıdır. Şeyde...”
- • NötrHacker News
PyPI'de Uzlaşmalı LiteLLM 1.107.0 Bir Kimlik Hırsızı ve Arka Kapı Kuruyor
“Claude'un özel çözümü LiteLLM'den daha az güvenliyse, sizi bir güvenlik açığı hakkında bilgilendiren bir haber olmayacaktır.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Ray
95ray-project · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Durumsuz görevler (task) ve durum bilgisi tutan aktörler (actor) ile Python kodunu küme genelinde çalıştırırsın.
- Ray Train ve Tune kütüphaneleriyle dağıtık makine öğrenmesi eğitimi ve hiperparametre ayarı gerçekleştirirsin.
- Ray Serve bileşeniyle ölçeklenebilir ve programlanabilir model sunumu yaparsın.
- • Yüksek açık issue sayısı (3.699)
- ↑ OlumluHacker News
R.I.P. Ray Bradbury, Fahrenheit 451 ve The Martian Chronicles kitaplarının yazarı
“Büyük yazar, ben en çok onun Marslı Chronicles hayranıyım, onun o kadar çok kısa hikayesi var ki, favorileri seçmenin adil olmadığını gördüm. Bugün CATO, Ray hakkında ilginç bir hikaye yayınladı ve karşılaştığı sansürleme şekli, buradakilerden birçoğu...”
- • NötrHacker News
R.I.P. Ray Bradbury, Fahrenheit 451 ve The Martian Chronicles kitaplarının yazarı
“"En sevdiğim Ray Bradbury anısı, kitapları hakkında konuşmak için okuluma geldiği ve İngilizce öğretmenime sadece meşgul çalışma uğruna orada olmayan gizli anlamı bulmaya çalıştığı için bağırmaya başladığı zamandır." Ayrıca yazarların bir bilinçaltı var.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Langfuse
65langfuse · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Karmaşık günlükleri ve kullanıcı oturumlarını inceleyip hata ayıklarsın.
- Prompt'ları merkezi olarak yönetip sürümlendirebilir ve birlikte geliştirebilirsin.
- LLM-as-a-judge, kod tabanlı değerlendiriciler ve kullanıcı geri bildirimleriyle değerlendirmeler yaparsın.
- • Yüksek açık issue sayısı (1.108)
- • Yayınlanmış sürüm yok
- • NötrHacker News
ClickHouse Langfuse'u satın aldı
“Doğru! Bu sebepten dolayı hemen taşınacak. Ya da teknik olarak yanlış, birinin kesinlikle işaret edeceği gibi. ABD şirketleri GDPR ile yasal olarak uyumlu olabilir, sadece CLOUD Yasası ve FISA gibiler bunu tamamen anlamsız hale getirir. Kimse içeri girmeden önce...”
- • NötrHacker News
ClickHouse Langfuse'u satın aldı
“Ive Langfuse'u kullandı. Langchain ve Autogen gibi araçlarla tamamen alakasız. LLM'ler için sadece logging/tracing. Elbette, yatırımcıları mutlu etmek için "prompt management" ve "epxeriments" vb. gibi şeyler eklediler, ancak bunlar tamamen isteğe bağlı taraflardır. Senin kullandığın aletler...”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
MLflow
95mlflow · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Uygulamalarınızda ve ajanlarınızda tam izlemeler yakalayarak maliyetleri ve güvenliği izlersin.
- 50'den fazla yerleşik metrik ve LLM hakemi kullanarak sistemli değerlendirmeler çalıştırıp kaliteyi takip edersin.
- Tüm yapay zeka sağlayıcıları için istekleri yönlendiren birleşik bir API ağ geçidi kullanırsın.
- • Yüksek açık issue sayısı (2.230)
- ↑ OlumluHacker News
SQLite varken MLflow'a kimin ihtiyacı var?
“Örnekten ikna olmadı. Bunun için standart scikit-learn'i nasıl kullanamayacağınızı anlamıyorum. İlk olarak, örnek, sklearn'in yerleşik, n işler aracılığıyla süper basit paralelleştirmesinden yararlanmıyor Daha sonra, tüm örnek sklearn'in kendi çapraz validate() ile daha iyi sarılabilir ...”
- ↑ OlumluHacker News
SQLite varken MLflow'a kimin ihtiyacı var?
“+1. Ayrıca, MLflow ile başlamanın çok kolay olduğunu belirtmek isterim; Hızlı başlangıç, kütüphaneyi kurma, günlükleme çalışmalarından ve UI'yu görüntüleme sürecinde size eşlik eder: . MLflow Tracking'i daha da iyi bir deney izleme aracı yapmak için yazarla çalışmayı çok isteriz...”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Label Studio
100HumanSignal · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Ses, metin, görüntü, video ve zaman serisi türündeki ham verileri etiketlersin
- Etiketlenen verileri farklı model formatlarına dışa aktarırsın
- Özel veri setlerinize uyum sağlaması için aracı özelleştirirsin
- • Yüksek açık issue sayısı (959)
- ↑ OlumluHacker News
Etiket Stüdyosu v1.0
“Bir yıldan fazla bir süre önce üzerinde çalışmaya başladığımız Label Studio – open source veri etiketleme aracı, v1.0'ya birçok yeni özellikle vurmaktan heyecan duyuyor. Başlangıçta ML sistemlerini üretime getirmenin karmaşıklığı nedeniyle üzerinde çalışmaya başladık. Çok şey bağlı...”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
pyg-team · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- 10-20 satır kodla bir GNN modeli eğitmeye başlayabilirsin
- Çok sayıda küçük grafı veya tek dev grafı mini-batch yükleyicilerle işleyebilirsin
- Milyonlarca düğümlü grafikler için ölçeklenebilir GNN'ler kullanabilirsin
- • Web sitesi erişilemiyor (kontrol: 2026-10-31)
- • Yüksek açık issue sayısı (1.384)
- ↑ OlumluGitHub Issue
Link Prediction on Heterogeneous Graphs with Heterogeneous Graph Learning
“### 🚀 The feature, motivation and pitch I am working with heterogeneous knowledge graphs and am trying to do link prediction on them. The specific issue I am facing is that I cannot find any working implementation that would allow me to do link prediction on a graph with…”
- • NötrGitHub Issue
Issue reproducing the results of the original ecc implementation. Pooling layer and conv layer are giving different resu
“As I mentioned in #319 I have problems to reproduce the [ecc implemenation]( using pytorch_geometric. I found some differences between the results obtained, first one is that the results of both convolution operations using the same weights have different results. Moreover, the…”
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
microsoft · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- PyTorch ve TensorFlow gibi derin öğrenme çerçevelerinin yanı sıra scikit-learn ve XGBoost gibi klasik kütüphanelerin modellerini çalıştırırsın
- Donanım hızlandırıcıları, grafik optimizasyonları ve dönüşümleri kullanarak çıkarım ve eğitim süreçlerinde uygun performansı sağlarsın
- Mevcut PyTorch eğitim betiklerinize tek satırlık ekleme yaparak transformer modellerinin çoklu düğümlü NVIDIA GPU'lardaki eğitim süresini hızlandırırsın
- • Yüksek açık issue sayısı (1.872)
- • NötrHacker News
ONNX Runtime, WebGPU backend'yu birleştiriyor
“Burada cevap verecek ve her iki yorumu da düzeltecek Döngüde olmayanlar için bazı bağlamlar: ONNX Runtime ( ), AI modelleri için bir standartlaştırma biçimidir. Bu sadece bir IR, birçok - her framework'nun kendine ait bir tane var. Günümüzde, ONNX'te modelleri ihraç etmek son derece kolaydır...”
- • NötrHacker News
ONNX Runtime, WebGPU backend'yu birleştiriyor
“Döngüde olmayanlar için bazı bağlamlar: ONNX Runtime ( ), AI modelleri için bir standartlaştırma biçimidir. Günümüzde, modelleri ONNX formatında, özellikle de bunun için özel iş akışlarına sahip Hugging Face transformatörleri gibi araçlara sahip dil modellerini ihraç etmek son derece kolaydır.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
tensorflow · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Tarayıcıda düşük seviyeli veya Layers API ile modeller oluşturabilirsin
- Node.js'te aynı API ile çalışabilirsin
- Mevcut TensorFlow modellerini dönüştürüp tarayıcıda çalıştırabilirsin
- ↓ OlumsuzHacker News
Kanye West AI in JavaScript (React and TFJS)
“This app has a memory leak where your worker threads are spawning out of control, causing browser slowdown and crashes. You can verify this in Chrome DevTools Source tab: after you click the Generate button, you can see the worker threads spawning out of control until you close…”
- ↑ OlumluGitHub Issue
Google Meet background segmentation model
“**System information** - TensorFlow.js version (you are using): 2 - Are you willing to contribute it (Yes/No): No, it's not mine **Describe the feature and the current behavior/state.** [This Google AI blog post]( describes the background segmentation model used in Google Meet.…”
README ile doğrulandı · 29 Eki 2026 · kaynak
Kubeflow
92kubeflow · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Kubeflow alt projelerini kullanarak kendi yapay zeka platformunuzu oluşturabilirsin.
- Kubernetes tabanlı projelerle entegre bir şekilde yapay zeka iş akışlarını yönetebilirsin.
- Bileşenleri modüler bir yapıda kullanarak ihtiyaçlarınıza özel dağıtımlar hazırlayabilirsin.
skypilot-org · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Kubernetes, Slurm veya 20'den fazla bulut genelinde GPU, TPU ve CPU kaynağını tek arayüzden başlatabilirsin
- Ortamı ve işi kod olarak tanımlayıp taşınabilir şekilde çalıştırabilirsin
- Birçok işi kuyruğa alabilir, otomatik kurtarma ile yönetebilirsin
- • Yüksek açık issue sayısı (521)
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
Metaflow
95Netflix · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Python API kullanarak yerel ortamda hızlı prototipler geliştirirsin.
- Bulut altyapısında CPU ve GPU kaynaklarını kullanarak hesaplama işlerini ölçeklendirirsin.
- Bağımlılıkları yöneterek iş akışlarını üretim ortamındaki orkestratörlere dağıtırsın.
- • Yüksek açık issue sayısı (531)
- • NötrHacker News
Metaflow, veri bilimi için Netflix'in Python framework'su, şimdi open source
“Güzel soru! Netflix'teki tipik bir Metaflow iş akışı, bir (Spark)SQL sorgusu yürüterek veya yerleşik S3 istemcisini kullanarak doğrudan S3'ten Parke dosyalarını getirerek veri depomuzdaki verileri okuyarak başlar. Bunu kolaylaştırmak için bazı ek Python araçlarımız var (bkz.”
- • NötrHacker News
Metaflow, veri bilimi için Netflix'in Python framework'su, şimdi open source
“Dagster'ın yaptığı iş akışını düzenlemek, Metaflow'un sadece bir parçasıdır. Diğer önemli bölümler bağımlılık yönetimi, bulut entegrasyonu, devlet transferi, sonuçların denetlenmesi ve düzenlenmesidir - veri bilimi iş akışlarının merkezi olan özellikler. Metaflow veriye yardımcı olur...”
unit8co · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- fit() ve predict() ile klasik ve derin öğrenme tahmin modellerini aynı şekilde kullanabilirsin
- Modelleri backtest edip birden fazla modelin tahminlerini birleştirebilirsin
- Anomali skorlayıcılarıyla (darts.ad) zaman serilerinde anomali tespit edebilirsin
- • NötrHacker News
Darts: A Python library for easy manipulation and forecasting of time series
“Hi! I'm one core developer (and creator) of the library. Thanks for all the comments. I just wanted to highlight a couple of things that we think are quite cool about Darts: * It makes using all sorts of forecasting models (from ARIMA to deep learning) easy, using fit() and…”
- ↑ OlumluHacker News
Darts: A Python library for easy manipulation and forecasting of time series
“I love to see more time series models becoming available in an easy-to-use format. There's always been such a gap between what is possible and what is convenient to use, much moreso than with other kinds of models. This was also one of the areas where R always had better options…”
README ile doğrulandı · 29 Eki 2026 · kaynak
replicate · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Basit bir cog.yaml ile modelin Docker ortamını tanımlayıp imajı üretebilirsin.
- CUDA, cuDNN, PyTorch ve TensorFlow uyumluluğunu Cog'a bırakabilirsin.
- Girdi ve çıktıları standart Python ile tanımlayıp OpenAPI şeması ürettirebilirsin.
README ile doğrulandı · 29 Eki 2026 · kaynak
BentoML
100bentoml · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Herhangi bir yapay zeka modelini Python kullanarak bir REST API sunucusuna dönüştürebilirsin.
- Dinamik batching ve model paralelliği özellikleriyle CPU ve GPU kaynak kullanımını optimize edebilirsin.
- Model bağımlılıklarını ve sürümlerini yöneterek Docker container'ları oluşturabilir ve üretime dağıtabilirsin.
- • NötrHacker News
HN göster: BentoML 1.0 gidiyor – Modellerinizi üretime göndermenin daha hızlı bir yolu
“Son zamanlarda BentoML'i denedim ve benim için torçserve iş akışlarından çok daha iyi çalıştı. Bazı erken sürüm kusurları (dokümantasyon, API değiştirme) vardır, ancak topluluk Github ve BentoML Slack üzerinde çok duyarlıdır. btw: BentoML kendi ayakları üzerinde duruyor ve kesinlikle...”
- ↑ OlumluHacker News
HN göster: BentoML 1.0 gidiyor – Modellerinizi üretime göndermenin daha hızlı bir yolu
“BentoML, makine öğrenme modellerinizi API'ler olarak hızlı ve kolay bir şekilde deploy'ya dönüştürmenizi sağlayan inanılmaz bir araçtır. Son derece kullanıcı dostu ve kullanımı kolaydır ve sonuçlar şaşırtıcıdır. deploy kendi makine öğrenme modelleri isteyen herkes için BentoML şiddetle tavsiye ederim...”
evidentlyai · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Tahminleme ve üretken yapay zeka modelleri için veri kalitesi ve performans raporları oluşturabilirsin.
- Test setleri tanımlayarak CI/CD süreçlerinde veya veri doğrulama aşamalarında otomatik geçme/kalma kontrolleri yapabilirsin.
- İzleme arayüzünü kullanarak ML ve LLM sistemlerinin metriklerini zaman içindeki değişimleriyle görselleştirebilirsin.
- • NötrHacker News
HN: Besbelli AI (YC S21) – Üretimde Parça ve Hata Ayıklama ML Modelleri
“Desteğiniz için teşekkürler! Açıkladığınız iş akışları harici olarak oluşturulduğu an için: - Bildirimleri ayarlamak için çıktıyı Basic'ten Graphana gibi diğer araçlara gönderebilir ve ardından etrafında bir bildirim iş akışı oluşturabilirsiniz. Eğer bir toplu model varsa, bazı kullanabilirsiniz ...”
- • NötrHacker News
HN: Besbelli AI (YC S21) – Üretimde Parça ve Hata Ayıklama ML Modelleri
“Doğru, kullanıcıları katı bir iş akışına zorlamak istemiyoruz. Aracı, ML yığınının diğer parçalarıyla entegre olabilmesi için inşa ediyoruz. Şu anda örneğin, modelin sürüklenip sürüklenmediğini hesaplamak için Besbelli'yi kullanabilir ve daha sonra sonuçları bir JSON biçiminde kaydedebilir veya sadece birkaç tane alabilirsiniz.”
h2oai · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Python veya R'dan pip/CRAN ile kurup dağıtık makine öğrenmesi modelleri eğitebilirsin
- H2O AutoML ile modelleri otomatik eğitip karşılaştırabilirsin
- Modelleri POJO veya MOJO biçiminde dışa aktarıp üretimde hızlı skorlayabilirsin
- • Yüksek açık issue sayısı (2.852)
- • Yayınlanmış sürüm yok
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
vllm-project · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Qwen3-Omni gibi omni modaliteli modelleri servis edebilirsin
- Metin, görüntü, ses, video ve eylem verisini tek çıkarım çatısında işleyebilirsin
- Diffusion Transformer gibi otoregresif olmayan modelleri vLLM üzerinde çalıştırabilirsin
- • Yüksek açık issue sayısı (1.832)
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
clearml · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Deneylerini, ortamlarını ve sonuçlarını otomatik takip edebilirsin
- Herhangi bir deneyi tek tıkla uzak bir işe dönüştürebilirsin
- Nesne depolama üzerinde veri setlerini sürümleyebilirsin
- • Yüksek açık issue sayısı (521)
- • NötrHacker News
Trains – ClearML open source MLOPs platform new release and name change
“I'm not sure if this is the sort of thing that will gain traction here, but we just changed the name of a 2k-star repo, so it is certainly news. 1. ClearML (formerly trains) is a ML/DL development and production suite, it contains three main modules: Experiment Manager -…”
- • NötrGitHub Issue
UI suggested changes
“a few suggestions : 1. Name sometimes meaningless as description of run 2. When names are identical there should be a way to differentiate 3. Can't associate to job ID (which is the way to tell in TB). 4. See only the beginnings of long strings, but the ending is much more…”
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
kserve · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- Kubernetes üzerinde LLM'leri vLLM veya llm-d ile servis edebilirsin
- OpenAI uyumlu çıkarım protokolüyle LLM'lere mevcut istemcilerinle bağlanabilirsin
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost ve ONNX modellerini aynı platformda sunabilirsin
- • NötrHacker News
ML-on-Edge and Beyond Using Snaps, KServe and Kubeflow
“In this article using Snapcraft, MicroK8s and KServe, Rafał builds a secure, scalable and self-updating ML on the Edge delivery system for a device fleet running UbuntuCore.”
README ile doğrulandı · 29 Eki 2026 · kaynak