ONNX Runtime
ONNX Runtime, platformlar arası çalışan bir makine öğrenmesi hızlandırıcısı olarak hem çıkarım hem de eğitim süreçlerini destekler. PyTorch, TensorFlow/Keras gibi derin öğrenme çerçevelerinin yanı sıra scikit-learn, LightGBM ve XGBoost gibi klasik kütüphanelerin modellerini çalıştırabilir. Donanım hızlandırıcıları, grafik optimizasyonları ve dönüşümleri kullanarak uygun ortamlarda performans iyileştirmesi sağlar.
microsoft · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
- PyTorch ve TensorFlow gibi derin öğrenme çerçevelerinin yanı sıra scikit-learn ve XGBoost gibi klasik kütüphanelerin modellerini çalıştırırsın
- Donanım hızlandırıcıları, grafik optimizasyonları ve dönüşümleri kullanarak çıkarım ve eğitim süreçlerinde uygun performansı sağlarsın
- Mevcut PyTorch eğitim betiklerinize tek satırlık ekleme yaparak transformer modellerinin çoklu düğümlü NVIDIA GPU'lardaki eğitim süresini hızlandırırsın
- • Yüksek açık issue sayısı (1.872)
- • NötrHacker News
ONNX Runtime, WebGPU backend'yu birleştiriyor
“Burada cevap verecek ve her iki yorumu da düzeltecek Döngüde olmayanlar için bazı bağlamlar: ONNX Runtime ( ), AI modelleri için bir standartlaştırma biçimidir. Bu sadece bir IR, birçok - her framework'nun kendine ait bir tane var. Günümüzde, ONNX'te modelleri ihraç etmek son derece kolaydır...”
- • NötrHacker News
ONNX Runtime, WebGPU backend'yu birleştiriyor
“Döngüde olmayanlar için bazı bağlamlar: ONNX Runtime ( ), AI modelleri için bir standartlaştırma biçimidir. Günümüzde, modelleri ONNX formatında, özellikle de bunun için özel iş akışlarına sahip Hugging Face transformatörleri gibi araçlara sahip dil modellerini ihraç etmek son derece kolaydır.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak