Microsoft Translator alternatifi açık kaynak projeler
Katalogdaki tüm projeler MIT, Apache ya da BSD lisanslıdır. 0 proje kendini açıkça Microsoft Translator alternatifi olarak tanımlıyor; 10 proje ise Microsoft Translator ürününün tipik olduğu kategoride.
Aynı kategorideki açık kaynak projeler: Çeviri & Doğal Dil İşleme
Kategori düzeyinde bilgi: bu projeler Microsoft Translator ile aynı işi yapan yazılım türündedir; birebir karşılık olduklarını kendileri beyan etmemiştir.
Transformers
100huggingface · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Metin, görüntü, ses ve video verileri üzerinde çıkarım ve eğitim işlemleri yapabilirsin.
- Hugging Face Hub üzerinde bulunan bir milyondan fazla önceden eğitilmiş modeli projelerine dahil edebilirsin.
- Farklı eğitim çerçeveleri ve çıkarım motorlarıyla uyumlu şekilde model tanımları oluşturabilirsin.
- • Yüksek açık issue sayısı (1.027)
- • NötrHacker News
Transformatörler Görsel Olarak Açıklandı
“"Diğer kurulumların işe yaramadığı" çok fazla değil. Daha çok, "işe yarayan ilk bulduğumuz şey, işe yarayabilecek en az şey" olarak ortaya çıktı. Transformatörler, dikkat blokları ile değiştirilen geleneksel besleme ileri sinir ağlarıdır. Onları çok büyük olarak düşünebilirsiniz...”
- • NötrHacker News
Transformatörler Görsel Olarak Açıklandı
“Bunu cümlelerle özetlemek zorunda kalsaydım, işte benim girişimim. Transformatör eğitimi kolayca paralelleştirilebilir, bu da sinir ağını hızlı bir şekilde eğitmek için kaba kuvvet kullanmayı mümkün kılar (bitter dersi hesaplanabilir ölçeklenebilir mimarileri ödüllendirir). Transformatörler...”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
spaCy
100explosion · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- 70'ten fazla dilde metinleri belirteçlerine ayırıp yapılandırılmış veriye dönüştürürsün.
- Sinir ağı modellerini kullanarak metin içindeki özel isimleri ve kategorileri tespit edersin.
- Önceden eğitilmiş transformatör modelleriyle metin sınıflandırma ve analiz süreçlerini yönetirsin.
- ↑ OlumluHacker News
HN'yi göster: SpaCy ve FastAPI üreticileri tarafından yeni bir derin öğrenme kütüphanesi olan Thinc
“Uzun zamandır Thinc'in çeşitli versiyonları üzerinde çalışıyorum - spaCy'ye güç veren makine öğrenme kodunun adı her zaman oldu. Ancak önceki sürümler gerçekten diğer geliştiriciler için kullanmaya değmezdi ve bu yüzden kütüphaneyi asla insanların bir şey olarak tanıtmak istemedim.”
- ↑ OlumluHacker News
HN'yi göster: SpaCy ve FastAPI üreticileri tarafından yeni bir derin öğrenme kütüphanesi olan Thinc
“Bunu sadece spaCy çok harika olduğu için deneyeceğim. Farklı dillerde (özellikle Almanca) NLP için benim goto ve çalışmak için bir sevinç.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
fastText
10facebookresearch · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Kelime vektörü öğrenme modellerini eğitirsin.
- Sözlük dışı kelimeler için vektör temsilleri elde edersin.
- Metin sınıflandırma işlemlerini gerçekleştirebilirsin.
- • Depo arşivlenmiş (artık geliştirilmiyor)
- • Son güncelleme 2 yıl önce
- • Yüksek açık issue sayısı (554)
- • NötrHacker News
Facebook AI Araştırma Açık Kaynaklar fastText
“Jupyter notebook, fastText'in performansı ve doğruluğu üzerine bazı rakamlarla: Bu, hızlıText'i, gensim'deki word2vec uygulamasına, syntactic/semantic kelime benzetme görevinde karşılaştırır. (pull request ile yorumlar: )”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
RasaHQ · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Metin ve ses tabanlı bağlamsal asistanlar kurabilirsin
- Slack gibi mesajlaşma kanallarına asistanını bağlayabilirsin
- Bakım modunda olduğunu bilerek mevcut Rasa Open Source projelerini sürdürebilirsin
- ↑ OlumluHacker News
RasaGPT: First headless LLM chatbot built on top of Rasa, Langchain and FastAPI
“FWIW, individual classes are generally tiny, so we found using langchain is fine and then for places we need to beef up (chunking, not calling 'eval', ...), we do our own class/subclass. That way we can align with community for broader pieces and patterns, and decrease technical…”
- • NötrHacker News
RasaGPT: First headless LLM chatbot built on top of Rasa, Langchain and FastAPI
“OP here. i agree. perhaps you're confused on the intent. the only flag being planted is for folks using rasa looking for a reference implementation just like i was a week ago. not sure if you're being intentionally cynical but trying is good thing. why? bc most ppl don't try.…”
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
NLTK
100nltk · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Doğal dil işleme araştırmaları ve geliştirme projeleri için gerekli Python modüllerini kullanırsın.
- Kütüphane ile birlikte sunulan veri setlerini ve eğitim içeriklerini projelerine dahil edersin.
- Akademik çalışmalarında veya yazılım geliştirme süreçlerinde NLTK kaynak kodlarını ve araçlarını kullanırsın.
- • NötrHacker News
Ölü Kod Gömülmeli - NLTK'ya Neden Katkıda Bulunmadım?
“Yani atlamak ve belge eklemeye başlamak yerine, bu şeyleri ücretsiz ve garantisiz olarak sunan veya herhangi bir amaç için ima edilen uygunluğu sunan geliştiricileri patlatıyorsunuz? Eksik olduğunu gördüğünüz belgeleri ekleyerek katkıda bulunabilirsiniz, özellikle de etki alanınıza özel...”
- ↓ OlumsuzHacker News
Ölü Kod Gömülmeli - NLTK'ya Neden Katkıda Bulunmadım?
“Kesinlikle katılmıyorum. Bu durum Linux vs Minix ile aynıdır. Minix, kullanım durumlarını yansıtmamasına rağmen eğitim amaçlı olduğu söylendiği gibi hiçbir şeyin eklenmesini istemedi. Yazar, NLTK'nın belirtilen amacının eğitim amaçlı olmasına rağmen, kullanıldığına dikkat çekiyor...”
Stanza
100stanfordnlp · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- 60'tan fazla dilde doğal dil işleme araçlarını çalıştırırsın
- Biyomedikal ve klinik metinler üzerinde sözdizimsel analiz ve varlık ismi tanıma işlemleri yaparsın
- Stanford CoreNLP yazılımına Python arayüzü üzerinden erişirsin
- ↓ OlumsuzHacker News
Stanza: Birçok insan dili için bir Python doğal dil işleme araç seti
“Stanza'yı spaCy'de de deneyebilirsiniz --- Ines, yeni sürümü hemen kullanmak için spacy-stanfordnlp ambalajını güncelledi: Özel bir DM'de Stanza hakkında bir arkadaşım tarafından soruldu, başkalarının yararlı bulabileceğini düşündüğüm cevabı buraya yapıştıracağım: Q: stanza modelleri daha...”
- • NötrHacker News
Stanza: Birçok insan dili için bir Python doğal dil işleme araç seti
“Bunun Bahçe Yolu Hükümlerini nasıl ele aldığını görmek için oldukça meraklıydım[0]. "Gemideki yaşlı adam" için Stanza, "adam"ı fiilden ziyade bir isim olarak yorumlar. Benzer şekilde, "karmaşık evler evli ve bekar askerler ve aileleri" için de "evler" bir isim olarak yorumlanmaktadır.”
OpenNMT · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Nöral makine çevirisi ve dil modelleme projeleri için modeller eğitirsin.
- Llama, Mistral ve Falcon gibi büyük dil modellerine ince ayar yaparsın.
- Düşük bellekli GPU'larda 4-bit veya 8-bit kuantizasyon kullanarak çıkarım yaparsın.
- • Son güncelleme 1 yıldan eski
- • NötrGitHub Issue
Özetsel Özetleme Sonuçları
“Hey çocuklar, son pull requests'ya ve konulara bakıldığında, katkıda bulunanların ortak bir ilgisi (NMT obv'nin üstünde) Soyutlamadır. CNN-Daily Mail Database'deki son makalelere yakın sonuçlar alacak bir modelin nasıl eğitileceğine dair herhangi bir öneriniz var mı? Herhangi bir...”
- • NötrGitHub Issue
WMT'14 ENDE veri kümelerinde "Dikkat Tek İhtiyacındır" sonuçlarınızı nasıl çoğaltabilirsiniz?
“Merhaba, WMT'14 ENDE veri kümelerindeki sonuçları "Dikkat Tek İhtiyacın" kağıdında çoğaltmak istiyorum. [OpenNMT-FAQ]'u okudum( ve deneylerinizle ilgili kesin ayrıntıları bilmek istiyorum: 1. BPE ya da kelime parçası yaptınız mı? 2. Deneylerinizin tam olarak BLEU puanı nedir...”
argosopentech · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Python projelerine veya komut satırı araçlarına çevrimdışı çeviri yeteneği eklersin.
- Doğrudan çeviri paketi olmayan diller arasında ara diller üzerinden çeviri yaparsın.
- İnternet bağlantısı olmadan .argosmodel uzantılı paketleri kullanarak metin çevirisi yaparsın.
- • NötrHacker News
Göster HN: Argos Çeviri open source nöral makine çevirisi Python'da
“Bu benim projem, yerel olarak sinirsel makine çevirisi yapmak için tüm dosyaları içeren "paketler" yüklemenizi sağlayan bir Python kütüphanesi ve GUI. İngilizce ve Arapça, Çince, Fransızca, Rusça ve İspanyolca arasında çeviri yapmak için paketlenmiş önceden eğitilmiş modellerim var.”
- • NötrGitHub Issue
Daha fazla platforma bağlantı noktası
“En kolayı muhtemelen py2app ve py2exe kullanan MacOS ve Windows'dur, ancak dikkate alınması gereken diğer platformlar mobil, BSD, Debian, Red Hat, FlatPak veya BSD olabilir. Linux üzerinde mümkün olduğunca çok yapı çalıştırabilmek isterdim ama bu bazı platformlar için mümkün olmayabilir. Bir de...”
lynote-ai · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- AI ile yazılmış taslakları LLM yeniden yazımı ve çok motorlu çeviri zinciriyle doğal bir metne dönüştürürsün
- --verbose veya --json ile boru hattının her adımını izlersin
- DeepSeek, OpenRouter, LiteLLM ya da OpenAI uyumlu herhangi bir uç noktayı kendi anahtarınla kullanırsın
README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak
UKPLab · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Önceden eğitilmiş modelleri kullanarak metinler için embedding hesaplarsın
- Cross-Encoder modelleri ile metinler arası benzerlik skorları hesaplarsın
- Kendi özel embedding ve reranker modellerini eğitir veya ince ayar yaparsın
- ↓ OlumsuzHacker News
Show HN: Cümle Transformatörlerinden ColBERT Build
“Merhaba, şu anda tek bir kayıp var, ancak bazı Sentence Transformers kayıplarını eklemeyi planlıyorum. ColBERT bir retriever olarak yavaştır, ancak GPU'da bir Ranker olarak oldukça verimlidir (çapraz kodlayıcıdan çok daha hızlıdır). HuggingFace'te önceden eğitilmiş kontrol noktalarını, ölçütleri kullanarak serbest bırakmayı planlıyorum...”