Sentence Transformers
Sentence Transformers, metinler için embedding, retrieval ve reranking modelleri hesaplamak ve eğitmek amacıyla geliştirilmiş bir Python çatısıdır. Çatı; Sentence Transformer, Cross-Encoder, Sparse Encoder ve Multi-Vector Encoder modellerini kullanarak metin temsilleri üretmenize olanak tanır. Hugging Face üzerinde sunulan binlerce önceden eğitilmiş modele erişim sağlar ve kendi özel modellerinizi eğitmenize veya ince ayar (fine-tune) yapmanıza imkan tanır.
UKPLab · Çeviri & Doğal Dil İşleme
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- Önceden eğitilmiş modelleri kullanarak metinler için embedding hesaplarsın
- Cross-Encoder modelleri ile metinler arası benzerlik skorları hesaplarsın
- Kendi özel embedding ve reranker modellerini eğitir veya ince ayar yaparsın
- ↓ OlumsuzHacker News
Show HN: Cümle Transformatörlerinden ColBERT Build
“Merhaba, şu anda tek bir kayıp var, ancak bazı Sentence Transformers kayıplarını eklemeyi planlıyorum. ColBERT bir retriever olarak yavaştır, ancak GPU'da bir Ranker olarak oldukça verimlidir (çapraz kodlayıcıdan çok daha hızlıdır). HuggingFace'te önceden eğitilmiş kontrol noktalarını, ölçütleri kullanarak serbest bırakmayı planlıyorum...”