djl

Java için açık kaynaklı, yüksek seviyeli ve derin öğrenme motorundan bağımsız bir derin öğrenme framework'üdür. Java geliştiricilerine doğal bir geliştirme deneyimi sunar; model zoo'dan hazır modeller yüklenip çıkarım yapılabilir. Donanıma göre otomatik CPU/GPU seçimi yapar.

DJ

djl

New80

deepjavalibrary · MLOps & AI Infrastructure

STARS4.9K
FORKS763
COMMITS0
CONTRIBUTORS0
VERSIONv0.39.0
UPDATEDyesterday
AIautogradDeep Learningdeep-neural-networksApache-2.0

Common commercial products in this category: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks

What can it do?
  • Mevcut Java bilginle makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye başlayabilirsin
  • Model zoo'dan önceden eğitilmiş modeli yükleyip nesne tespiti gibi çıkarım işlerini Java uygulamanda çalıştırabilirsin
  • Projeni yeniden yazmadan derin öğrenme motorunu istediğin zaman değiştirebilirsin
User reviews
  • • NeutralGitHub Issue

    Possible memory-leak in multi-threading inference using Tensorflow and having org.bytedeco.javacpp.nopointergc=true (CPU

    “## Description Possible memory-leak in multi-threading inference using Tensorflow and having org.bytedeco.javacpp.nopointergc=true CPU inference. ### Expected Behavior Garbage collection removing objects from Old Generation ### Error Message Java OOM ## How to Reproduce? Run…”

  • ↓ NegativeGitHub Issue

    Request for help.

    “# Information Hey there! I wanted to ask for help since I couldn't figure out how to fix a certain bug, and because I did not get an answer in 5 days on the DJL Slack channel. Related [Slack]( Related [Exception]( # Issue The Issue that I am having is that the…”

Verified against README · Oct 30, 2026 · source

My note

Alternative pages

More in: MLOps & AI Infrastructure