shapash
Makine öğrenimi modellerini herkes için yorumlanabilir ve anlaşılır kılan Python kütüphanesi. Açık etiketli görselleştirmeler ve yerel/global açıklanabilirlik arasında gezinmeyi sağlayan bir web uygulaması üretir; denetim için rapor oluşturur. Regresyon, ikili ve çok sınıflı sınıflandırma ile Catboost, Xgboost, LightGBM, Sklearn gibi modelleri destekler.
SH
MAIF · MLOps & AI Infrastructure
STARS3.3K
FORKS390
COMMITS0
CONTRIBUTORS0
VERSIONv2.10.0
UPDATEDyesterday
explainabilityexplainable-mlinterpretabilitylimeApache-2.0
Common commercial products in this category: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
What can it do?
- Model özelliklerinin etkisini açık etiketli grafiklerle gösterebilirsin.
- Bir web uygulamasında yerel ve global açıklanabilirlik arasında gezinebilirsin.
- Yerel açıklamaları özetleyip dışa aktarabilirsin.
Verified against README · Oct 29, 2026 · source