AgML
AgML, tarımsal makine öğrenmesi uygulamaları için genel veri setlerine erişim sağlayan bir Python kütüphanesidir. TensorFlow ve PyTorch çerçevelerini destekler. Veri setlerini Hugging Face Hub üzerinden indirip Hugging Face formatındaki DatasetDict yapılarına dönüştürerek yükler.
AgML
65Project-AgML · Tarım & Çiftlik Yönetimi
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: FarmLogs, Granular, Climate FieldView
- Hugging Face veri yükleyicisini kullanarak tarımsal veri setlerine erişirsin.
- Veri setlerini eğitim, doğrulama ve test setlerine ayırırsın.
- Yüklenen verileri transformers ve datasets kütüphaneleriyle işleyip model eğitirsin.
- • Yayınlanmış sürüm yok
- • NötrGitHub Issue
Sentetik çıktılar olarak sıfır matrisler
“AgML-Synthetic.ipynb'nuzda aşağıdaki satırları çalıştırdım: yükleyici = agml.data.AgMLDataLoader.helios('tomato örneği') = agml.viz.visualize görüntü ve maske(loader[0]) Bu, sağın bir segmentasyon sonucuyla doğru göründüğü aşağıdaki gibi bir çift görüntü gösterir...”
- ↑ OlumluGitHub Issue
Hugging Face'de iNatAg veri kümelerini serbest bırakın
“Merhaba @amogh7joshi Niels burada Hugging Face'deki açık kaynaklı ekipten. Çalışmanızı Hugging Face'in günlük gazeteleri aracılığıyla keşfettim: Kağıt sayfası, insanların kağıdınız hakkında tartışmasına ve bu konuda eserler bulmalarına izin verir (örneğin veri kümeleriniz), siz...”