Geri dön: Katalog

arrayfire

ArrayFire, CPU, GPU ve diğer donanım hızlandırıcılar üzerindeki paralel mimariler için yazılım geliştirme sürecini basitleştiren genel amaçlı bir tensör kütüphanesidir. Geliştiricilere hızlandırıcı üzerindeki verilerin yüksek seviyeli bir soyutlamasını `af::array` nesnesi aracılığıyla sunar. CUDA, oneAPI, OpenCL ve yerel CPU arka uçları için platformlar arası uyumluluk sağlar.

AR

arrayfire

Yeni75

arrayfire · Bilimsel Araştırma & Hesaplama

YILDIZ4.9K
ÇATAL557
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv3.10.0
GÜNCELLEME6 gün önce
C++TensorGPUCUDABSD-3-Clause
Ne yapar?
  • Yüzlerce hızlandırılmış tensör bilişim fonksiyonunu kullanarak lineer cebir ve makine öğrenimi işlemleri yaparsın.
  • Dahili görselleştirme fonksiyonları ve pencereler ile verileri ve simülasyonları ekranda görüntülersin.
  • Windows, Mac ve Linux üzerinde CUDA, oneAPI, OpenCL ve CPU arka uçları ile donanım hızlandırma sağlarsın.
Kullanıcı yorumları
  • ↑ OlumluHacker News

    Genel amaçlı bir GPU kütüphanesi olan ArrayFire, open source'ya gider

    “Bazı bağlamlar için ArrayFire, Matlab için bir GPU güçlendiricisi (Jacket adı verilen bir ürün) satarak hayata başlayan AccelerEyes'un bir ürünüdür. Bu ve bugünün .NET duyurusu, tescilli geliştirici araçlarını satmanın ne kadar zor olduğunu gösteriyor. ArrayFire'ı kendi adıma kullanmayı düşündüm...”

  • • NötrHacker News

    Genel amaçlı bir GPU kütüphanesi olan ArrayFire, open source'ya gider

    “Merhaba! Birkaç soru: - Multicore/Multinode x86 için optimize edilmiş, daha önce kaba taneli paralellikle çalışan yazılımlarla nasıl başa çıkıyorsunuz? Deneyimlerime göre, GPGPU porting genellikle kaba taneliden ince taneliye sıkıcı, çoğunlukla mekanik bir dönüşüme yol açar.”

Web Sitesi GitHub

Notum

Aynı kategoride: Bilimsel Araştırma & Hesaplama