AudioCraft (Meta)

AudioCraft, ses üretimi alanında derin öğrenme araştırmaları yapmak için geliştirilmiş bir PyTorch kütüphanesidir. Kütüphane; MusicGen, AudioGen, EnCodec, Multi Band Diffusion, MAGNeT, AudioSeal, MusicGen Style ve JASCO gibi yapay zeka üretken modelleri için hem çıkarım hem de eğitim kodlarını barındırır. Ses ve müzik işleme süreçleri için yapılandırılabilir bileşenler ve eğitim boru hatları sağlar.

AU

facebookresearch · Müzik & Ses Teknolojileri

YILDIZ23.8K
ÇATAL2.7K
COMMIT—
KATKICI38
SÜRÜMv1.3.0
GÜNCELLEME8 ay önce
PythonAI MusicGenerativeMIT

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Adobe Audition, Ableton Live, Spotify

Ne yapar?
  • MusicGen, MAGNeT veya JASCO modellerini kullanarak metin tabanlı komutlar, akorlar ve melodiler ile müzik üretebilirsin.
  • AudioGen modelini kullanarak metin girdileri üzerinden çeşitli ses efektleri ve çevresel sesler oluşturabilirsin.
  • EnCodec ve Multi Band Diffusion bileşenleriyle yüksek sadakatli sinirsel ses kodlama ve veri işleme işlemleri gerçekleştirebilirsin.
Kullanıcı yorumları
  • • NötrGitHub Issue

    app.py'ya devam oluştur

    “Gradio uygulaması için süreklilik oluşturabilirseniz harika olur. Bunu bir gr.Slider ekleyerek ve daha sonra tahmin işlevini değiştirerek kendim hackleyebildim. Şarkıda nereden üretileceğini seçebilmen için elimdeydi (Devamla...”

  • ↓ OlumsuzGitHub Issue

    Önbellek klasörünüze yazmaya çalışırken bir sorun oluştu (C: Users Lenovo .cache). Çevreyi ayarlamanız gerekir v

    “Audiocraft'ı çalıştırma konusunda sorunlarım var. Komutu her çalıştırdığımda, python demos musicgen app.py, önbelleği düzeltmem gerektiğini söylüyor. Biri bana yardım edebilir mi? Hata: Önbellek klasörünüze yazmaya çalışırken bir sorun oluştu (C: Users Lenovo .cache). Sen ayarlamalısın...”

GitHub

README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Müzik & Ses Teknolojileri