Demucs

Demucs, hibrit Transformer ve U-Net konvolüsyonel mimarisini kullanan bir müzik ve ses ayrıştırma modelidir. Proje, ses kayıtlarını davul, bas, vokal ve diğer enstrümanlar gibi farklı kaynaklara ayırmayı sağlar. Sürüm 4 ile birlikte, spektral ve zamansal alanlar arasında çalışan çapraz domain Transformer kodlayıcıları entegre edilmiştir.

DE

facebookresearch · Ses & Metinden Sese (TTS)

YILDIZ10.4K
ÇATAL1.7K
COMMIT318
KATKICI30
SÜRÜMv4.0.1
GÜNCELLEME2 yıl önce
PythonSes AyrıştırmaVocal ExtractionTransformerMIT

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: ElevenLabs, Amazon Polly, Google Cloud Text-to-Speech

Ne yapar?
  • Müzik parçalarından vokalleri, davulları ve basları birbirinden ayırırsın.
  • Şarkılardan enstrümantal ve vokal izlerini ayrı ayrı elde edersin.
  • Deneysel model seçeneğiyle ses kayıtlarını gitar ve piyano gibi ek kaynaklara bölersin.
Dikkat
  • • Depo arşivlenmiş (artık geliştirilmiyor)
  • • Son güncelleme 2 yıl önce
Kullanıcı yorumları
  • ↑ OlumluHacker News

    Demucs Müzik Kaynağı Ayırma

    “Bu, Meta'nın kaydedilen müziği dört "stem"e ayırabilen bir AI/ML sistemidir - davullar, baslar, vokaller ve diğer. Bu ilk değil (Deezer açık kaynaklı Spleeter şimdi yaygın olarak kullanılan birkaç yıl önce) ama bence Demucs sonuçları süper etkileyici - bu ...”

  • • NötrGitHub Issue

    Nasıl kullanacağım?

    “5 saat boyunca yüklemeye çalıştım ama asla ilk adımdan daha ileri gitmedim. Her zaman şu hatayı aldım: 'conda env update -f environment-cpu.yml EnvironmentFileNotFound: '/Users/montserratbartoky/environment-cpu.yml' dosyası bulunamadı' Bir video öğreticisi bize yardım etmek için mükemmel bir şeydir...”

GitHub

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Ses & Metinden Sese (TTS)