HomeHarvest

HomeHarvest, Realtor.com üzerinden emlak verilerini çeken ve bu verileri MLS listeleme formatında yapılandıran bir Python kütüphanesidir. Kullanıcılar; konum, fiyat, metrekare, oda sayısı ve zaman aralığı gibi çeşitli filtreleri kullanarak veri sorgulayabilir. Elde edilen veriler Pandas DataFrame, CSV, Excel veya Pydantic nesneleri olarak dışa aktarılabilir.

HO

ZacharyHampton · Emlak & Mülk Yönetimi

YILDIZ759
ÇATAL175
COMMIT—
KATKICI8
SÜRÜMv0.8.9
GÜNCELLEME10 ay önce
EmlakWeb KazımapythonVeriMIT

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Yardi, AppFolio, Buildium

Ne yapar?
  • Belirli bir bölgedeki satılık veya kiralık konut verilerini filtreleyerek Pandas DataFrame formatında çekebilirsin.
  • Fiyat, metrekare ve inşa yılı gibi kriterleri kullanarak emlak piyasası için özelleştirilmiş veri setleri oluşturabilirsin.
  • Zaman bazlı filtreleme özelliklerini kullanarak son saatlerde veya günlerde güncellenen emlak ilanlarını takip edebilirsin.
Kullanıcı yorumları
  • • NötrGitHub Issue

    Çok fazla 403 hata yanıtı

    “Bu yığın izleme hatasını proxy ile veya proxy olmadan alıyorum. urllib3.exceptions.ResponseError: çok fazla 403 hata yanıtı Yukarıdaki istisna, aşağıdaki istisnanın doğrudan nedeniydi: Traceback (en son çağrı son): Dosya...”

  • ↑ OlumluGitHub Issue

    Otomatik olarak doğrudan python üzerinden çalıştırılıyor

    “Merhaba Öncelikle bu şaşırtıcı araç için teşekkür etmek istiyorum. Bunu otomatik olarak çalışacak bir python script olarak çalıştırmaya çalışıyorum ama sanırım yanlış bir şey yapıyorum. PYCharm ile harika çalışıyor ama komut satırı veya terminal üzerinden çalıştırmaya çalıştığımda hata alıyorum...”

GitHub

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Emlak & Mülk Yönetimi