llm-course
Bu proje, Büyük Dil Modelleri (LLM) alanına giriş yapmak isteyenler için hazırlanmış bir eğitim müfredatıdır. Matematik ve Python temellerinden başlayarak model ince ayarı (fine-tuning) ve uygulama geliştirme süreçlerini kapsayan Colab not defterleri içerir.
mlabonne · Yapay Zeka / LLM / RAG
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: ChatGPT, Claude, Gemini
- Google Colab üzerinde hazır not defterlerini kullanarak modelleri ince ayarlayabilirsin.
- AutoQuant not defteriyle modelleri GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ ve HQQ formatlarında nicelleştirebilir, LazyMergekit ile tek tıkla birleştirebilirsin.
- Eğitim müfredatını takip ederek LLM tabanlı uygulamalar tasarlayıp yayına alabilirsin.
- • Yayınlanmış sürüm yok
- • NötrGitHub Issue
pls yardım, AutoGGUF ile sıkışmış
“Farklı modellerden ggufs yapmaya çalıştım (zaten mevcut olan ve lazymergekit kullanarak yaptığım). Her zaman aynı hatayı alıyorum. Bu bir (model adını düzenledim ama test ettiğim her ikisiyle de olur. Mistral 7b tabanlı olanlar: ...”
- • NötrGitHub Issue
LazyMergeKit - Tensor model.final layernorm.weight gerekli ancak modelde mevcut değil ...
“Merhaba, aşağıdaki yapılandırmayı kullanarak merge Phi-2 modellerine çalışıyorum: MODEL ADI = "..." yaml config = "" modelleri: - model: microsoft/phi-2 taban modeli için gerekli parametreler yok - model: rhysjones/phi-2-orange parametreleri: yoğunluk: 0.5 ağırlık: 0.5 - model:...”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Notum
Alternatif sayfaları
Aynı kategoride: Yapay Zeka / LLM / RAG
- rea★ 412.812 · bugün
- ECC★ 293.487 · dün
- hermes-agent★ 258.923 · bugün
- ponytail★ 181.048 · 2 gün önce
- graphify★ 139.557 · bugün
- MoneyPrinterTurbo★ 136.645 · bugün