Parca

Parca, eBPF tabanlı bir ajan kullanarak altyapı genelinde CPU ve bellek kullanımını kod satırı düzeyinde sürekli olarak profiller. pprof formatını destekleyen sistem, verileri etiket tabanlı bir yapıda depolar ve zaman serisi üzerinden analiz edilmesine olanak tanır. Kubernetes ve systemd üzerindeki hedefleri otomatik olarak keşfederek düşük ek yük ile veri toplama işlemi gerçekleştirir.

PA

parca-dev · Gözlemlenebilirlik / Datadog Alternatifleri

YILDIZ5.0K
ÇATAL271
COMMIT—
KATKICI79
SÜRÜMv0.9.0
GÜNCELLEMEbugün
profilingGözlemlenebilirlikPerformanscpuApache-2.0

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Datadog, New Relic, Dynatrace

Ne yapar?
  • eBPF tabanlı profiler ile Kubernetes veya systemd üzerindeki servislerden otomatik veri toplarsın.
  • pprof formatındaki profil verilerini etiket tabanlı arama yaparak analiz edersin.
  • Farklı sürümler veya bölgeler arasındaki profil verilerini karşılaştırarak performans darboğazlarını tespit edersin.
Kullanıcı yorumları
  • ↓ OlumsuzHacker News

    Parca Tanıtımı - Açık Kaynak Sürekli Profilleme

    “Merhaba! Polar Signals'ın kurucusu burada! Parca'yı [1] bir open source sürekli profilleme depolama ve sorgu motorunun yanı sıra eBPF tabanlı bir profilleyiciyi duyuracağımız için çok heyecanlıyız. Ayrıca biz de finanse edildik! Polar Signals neredeyse bir yıl önce kuruldu ve biz başlattık...”

  • ↑ OlumluHacker News

    Parca Tanıtımı - Açık Kaynak Sürekli Profilleme

    “Harika bir soru! Bu yeni depolama, Prometheus'ta [1] etiketleme ve zaman serisi seçimi gibi gerçekten güçlü bir etiket tabanlı veri modelini uygulamamıza izin verdi. Bu, tam olarak aradığınız şeyi bulmak için verileri dilimlerken ve dilimlerken inanılmaz derecede güçlüdür. Birçoğumuz...”

Web Sitesi GitHub

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Gözlemlenebilirlik / Datadog Alternatifleri

  • RuView★ 101.783 · bugün
  • SigNoz★ 32.485 · bugün
  • beszel★ 26.720 · bugün
  • Jaeger★ 23.360 · bugün
  • witr★ 22.864 · 8 gün önce
  • DoKit★ 20.413 · 11 gün önce