R2R

RESTful API etrafında kurulu, ajan tabanlı Retrieval-Augmented Generation (RAG) yapabilen bir yapay zekâ bilgi getirme sistemidir. Çok kipli içerik alımı, hibrit arama, bilgi grafikleri ve belge yönetimi sunar; çok adımlı Deep Research API'si de vardır.

R2

R2R

Yeni54

SciPhi-AI · Yapay Zeka / LLM / RAG

YILDIZ8.1K
ÇATAL650
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv3.6.5
GÜNCELLEME11 ay önce
artificial-intelligencelarge-language-modelspythonquestion-answeringMIT

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: ChatGPT, Claude, Gemini

Ne yapar?
  • Metin, PDF, JSON, görsel ve ses dosyalarını içeri alıp indekslersin.
  • Anlamsal ve anahtar kelime aramasını karşılıklı sıra füzyonuyla birleştiren hibrit arama yaparsın.
  • Belgelerden varlık ve ilişkileri otomatik çıkararak bilgi grafiği kurabilirsin.
Kullanıcı yorumları
  • • NötrHacker News

    Show HN: R2R V2 – A open source RAG engine with prod features

    “I'm just seeing this now. The key advantages can be extracted from the response above to Kluless - R2R is built around RESTful API and is dockerized, so devs can get started on app development immediately. The system was designed so that devs can typically scale data ingestion…”

  • • NötrHacker News

    Show HN: R2R V2 – A open source RAG engine with prod features

    “The quick start is defiantly not quick. You really should provide a batteries included docker compose with Postgres image ( docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0 ) If I want to use dashboard I have to clone another repo? 'git clone…”

GitHub

README ile doğrulandı · 28 Eki 2026 · kaynak

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Yapay Zeka / LLM / RAG