ragas

LLM uygulamalarının değerlendirilmesi için bir araç setidir. LLM tabanlı ve geleneksel metriklerle uygulamayı ölçer, test veri kümesi üretir. LangChain gibi framework'ler ve gözlemlenebilirlik araçlarıyla entegre olur.

RA

ragas

Yeni54

vibrantlabsai · Yapay Zeka / LLM / RAG

YILDIZ16.2K
ÇATAL1.8K
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv0.4.3
GÜNCELLEME8 ay önce
evaluationllmllmopsApache-2.0

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: ChatGPT, Claude, Gemini

Ne yapar?
  • LLM tabanlı ve geleneksel metriklerle uygulamanın çıktılarını nesnel olarak değerlendirebilirsin
  • Çeşitli senaryoları kapsayan test veri kümelerini otomatik üretebilirsin
  • LangChain ve gözlemlenebilirlik araçlarıyla entegre edebilirsin
Dikkat
  • • Yüksek açık issue sayısı (642)
Kullanıcı yorumları
  • ↓ OlumsuzHacker News

    Show HN: Ragas – Open-source library for evaluating RAG pipelines

    “Thank you for asking this question. To answer this question, I will explain two directions of Ragas. The first one is the horizontal expansion of the library which involves features like - Giving you the ability to use any LLMs instantly without any hassle - Asynchronous…”

  • • NötrHacker News

    Show HN: Ragas – Open-source library for evaluating RAG pipelines

    “congrats on launching! i think my continuing struggle with looking at Ragas as a company/library rather than a very successful mental model is that the core of it is like 8 metrics ( ) that are each 1-200 LOC. i can inline that easily in my app and retain full control, or model…”

Web Sitesi GitHub

README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Yapay Zeka / LLM / RAG