recommenders
Recommenders, öneri sistemleri geliştirmek için kullanılan klasik ve derin öğrenme algoritmalarını içeren bir kütüphanedir. Veri hazırlama, model eğitimi, hiperparametre optimizasyonu ve değerlendirme süreçleri için Jupyter not defterleri üzerinden rehberlik sunar. Linux Foundation AI & Data çatısı altında geliştirilen proje, modellerin üretim ortamına taşınması için gerekli araçları sağlar.
RE
recommenders
100recommenders-team · Konteyner & Kubernetes
YILDIZ22.0K
ÇATAL3.3K
COMMIT9.7K
KATKICI116
SÜRÜM1.2.1
GÜNCELLEMEbugün
PythonÖneri SistemleriMakine ÖğrenmesiVeri BilimiMIT
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Docker Desktop, Red Hat OpenShift, Amazon EKS
Ne yapar?
- Farklı öneri algoritmaları için verileri hazırlayıp yükleyebilirsin.
- Klasik ve derin öğrenme modellerini eğitip hiperparametre optimizasyonu yapabilirsin.
- Geliştirdiğin modelleri çevrimdışı metriklerle değerlendirip üretim ortamına alabilirsin.
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Notum
Alternatif sayfaları
Aynı kategoride: Konteyner & Kubernetes
- kubernetes★ 128.554 · bugün
- etcd★ 52.432 · 2 gün önce
- awesome-cheatsheets★ 46.600 · 13 gün önce
- full-stack-fastapi-template★ 46.127 · 5 gün önce
- compose★ 38.532 · dün
- istio★ 38.476 · bugün