Geri dön: Katalog

rllm

rLLM, dil modelleri için takviyeli öğrenme süreçlerini destekleyen açık kaynaklı bir çerçevedir. Kullanıcıların farklı test ortamları ve sandbox çözümleri üzerinde dil ajanları eğitmesine olanak tanır. Tek bir bayrak yardımıyla dağıtık çoklu GPU veya tek makine gibi farklı eğitim altyapıları arasında geçiş yapılmasını sağlar.

RL

rllm

Yeni80

rllm-org · Yapay Zeka Ajan Çatıları

YILDIZ5.9K
ÇATAL635
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv0.3.0-pre
GÜNCELLEME14 gün önce
PythonReinforcement LearningLLMAgent TrainingApache-2.0

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: OpenAI Assistants API, Microsoft Copilot Studio, Amazon Bedrock Agents

Ne yapar?
  • Farklı CLI test ortamları ve entegre kıyas ölçütleri üzerinde ajan değerlendirmesi yapabilirsin.
  • Docker, Daytona veya Modal gibi sandbox seçeneklerini kullanarak eğitim ölçeğinde maliyetleri düşürebilirsin.
  • GRPO, REINFORCE ve SFT gibi çoklu eğitim yöntemlerini tek bir API üzerinden çalıştırabilirsin.
Kullanıcı yorumları
  • • NötrGitHub Issue

    Sonuçları başarılı bir şekilde çoğaltın, avg puanı 56.4

    “repo'daki sonuçları 8x80G A800'de yeniden ürettim ve ortalama 56.4 puanı elde ettim. İşte kucaklayan yüz hub'ının modeli: Açık kaynaklı kodun depoya cömert katkınız için teşekkür ederiz. Çabaların benim gibilerin öğrenmesini mümkün kıldı...”

  • ↑ OlumluGitHub Issue

    LCB için eval

    “Büyük Çalışma:) LCB'de (preview-1.5b önizleme-14b) eval için eval.sh'yu kullanıyorum, ancak skor bildirilenden daha düşük. LCB için (preview-1.5b önizleme-14b) puanını çoğaltma komutunu paylaşabilir misiniz? ![Image]( ![Image])(”

Web Sitesi GitHub

Notum

Alternatif sayfaları

OpenAI Assistants API alternatifleriMicrosoft Copilot Studio alternatifleriAmazon Bedrock Agents alternatifleri

Aynı kategoride: Yapay Zeka Ajan Çatıları