sketch-code

SketchCode, elle çizilmiş web taslaklarını HTML koduna dönüştüren Keras tabanlı bir derin öğrenme modelidir. Girdi görüntülerini işlemek için CNN kodlayıcı ve LSTM çözücü içeren bir görüntü etiketleme mimarisi kullanır. Yaklaşık 1.700 sentetik görselden oluşan bir veri setiyle eğitilmiş olup TensorFlow 1.x ve o dönemin Keras kütüphanesini hedeflemektedir.

SK

ashnkumar · Görüntü & Fotoğraf İşleme

YILDIZ5.1K
ÇATAL674
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜM—
GÜNCELLEME2 ay önce
PythonDerin ÖğrenmeImage CaptioningHTML GenerationMIT

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Adobe Photoshop, Adobe Lightroom, Cloudinary

Ne yapar?
  • Önceden eğitilmiş ağırlıkları kullanarak tek bir çizim görselini HTML koduna dönüştürürsün.
  • Bir klasör içerisindeki birden fazla çizim görselini toplu olarak HTML formatına çevirirsin.
  • Modeli kendi veri setinle sıfırdan eğitebilir ve veri artırma parametrelerini uygularsın.
Dikkat
  • • Yayınlanmış sürüm yok
Kullanıcı yorumları
  • • NötrGitHub Issue

    [Veriler Eklendi] : 100 + resimler ve onların lables

    “Merhaba çocuklar, 100+ elle çizilmiş tel çerçeve veri seti buldum ve bazı tel çerçeveler kendim çizildi Yeni tel çerçeve veri seti için model nasıl eğitilir ve bunları bu projede sıfırdan nasıl kullanırım? HTML kodu oluşturmak için paketlerin kurulumundan itibaren teşekkürler :)”

  • • NötrGitHub Issue

    Veri Kümesi ve Önceden Eğitilmiş Model Dosyaları Erişilemez

    “Dataset ve önceden eğitilmiş model dosyalarına erişilemez. 403 Sunucudan Yasaklanmak $ sh data.sh mkdir'i al: dizin oluşturamıyor '../data': Dosya var --2022-03-18 12:14:57-- sketch-code.s3.amazonaws.com (sketch-code.s3.amazonaws.com) çözünüyor....”

GitHub

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: Görüntü & Fotoğraf İşleme