vaderSentiment
VADER, sosyal medya metinlerinde ifade edilen duygulara odaklanan, sözlük ve kural tabanlı bir duygu analizi aracıdır. Büyük harf kullanımı, noktalama işaretleri, argo ifadeler, emojiler ve derece belirteçleri gibi sosyal medya diline özgü unsurları işleyebilir. Python 3 uyumlu olan bu kütüphane, cümle düzeyinde analiz yaparak metinlerin pozitif, negatif veya nötr skorlarını hesaplar.
cjhutto · Sosyal Medya & Influencer
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Hootsuite, Buffer, Sprout Social
- Sosyal medya metinlerindeki olumsuzlukları, kısaltmaları ve vurgu belirten noktalama işaretlerini analiz edersin.
- Uzun metinleri veya dokümanları cümle düzeyinde parçalayarak detaylı duygu analizi yaparsın.
- Etiketlenmiş çoklu ortam içeriklerinin veya farklı dillerdeki metinlerin duygusal yoğunluğunu değerlendirirsin.
- • NötrGitHub Issue
ImportError: isim duyarlılığı içe aktarılamıyor
“VaderSentiment'ı pip ile yükledim ve doğru dosyada olmasını sağladım, un- ve yeniden yükledi, pip yükseltmeye çalıştı, dosyalar için izinleri değiştirmeye çalıştı ve hala bu kütüphaneyi kullanmakta zorlanıyorum. Aşağıdaki hata: Traceback (en son arama son):...”
- • NötrGitHub Issue
"Uğruna ölmek" yanlış yorumlandı
“Vader tarafından yanlış yorumlanan bu temel ortak ifadeyi buldum: for.-------------- 'neg': 0.661, 'neu': 0.339, 'pos': 0.0, 'compound': -0.5994 Bunun için yeni bir kural eklemeyi düşünür müsünüz?”