vLLM
vLLM, büyük dil modellerinin çıkarımı ve sunumu için geliştirilmiş, PagedAttention teknolojisi ile bellek yönetimini optimize eden bir kütüphanedir. Sürekli toplu işleme, çeşitli nicemleme yöntemleri ve dağıtık çıkarım desteği ile donanım kaynaklarını verimli kullanmayı hedefler. OpenAI ve Anthropic uyumlu API'ler sunarak farklı model mimarileriyle geniş bir donanım yelpazesinde çalışabilir.
vLLM
95vllm-project · Yerel Yapay Zeka / Kendi Sunucunda LLM
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: ChatGPT, Claude, Gemini
- Hugging Face üzerindeki 200'den fazla model mimarisini OpenAI veya Anthropic uyumlu API'ler üzerinden servis edebilirsin.
- PagedAttention ve sürekli toplu işleme tekniklerini kullanarak yüksek iş hacimli çıkarım süreçlerini yönetebilirsin.
- Tensor, pipeline ve uzman paralelliği gibi yöntemlerle büyük modelleri farklı donanım platformlarına dağıtarak çalıştırabilirsin.
- • Yüksek açık issue sayısı (9.644)
- • NötrHacker News
vLLM: PagedDikkat ile Servis Kolay, Hızlı ve Ucuz LLM
“Evet, vLLM VRAM tam olarak kullanıldığında verimi maksimize etmeye odaklanır. Yine de, kullanıcıların belleği tam kapasitesiyle kullanmasalar bile vLLM'den hala yararlanabileceklerine inanıyorum, çünkü vLLM ayrıca PagedDikkat'e ortogonal diğer optimizasyonları da içerir....”
- • NötrHacker News
vLLM: PagedDikkat ile Servis Kolay, Hızlı ve Ucuz LLM
“Bu gerçekten hangi GPU'ları kullandığınıza bağlıdır. GPU'larınız çok az miktarda hafızaya sahipse, vLLM daha fazla yardımcı olacaktır. vLLM, KV önbelleklerini kaydetmek için bellek darboğazına hitap eder ve böylece verimi artırır.”
README ile doğrulandı · 26 Eki 2026 · kaynak
Notum
Alternatif sayfaları
Aynı kategoride: Yerel Yapay Zeka / Kendi Sunucunda LLM
- Ollama★ 185.398 · bugün
- Open WebUI★ 157.312 · bugün
- llama.cpp★ 132.904 · bugün
- Unsloth★ 78.833 · bugün
- GPT4All★ 77.346 · 1 yıl önce
- AnythingLLM★ 67.771 · bugün