djl

Java için açık kaynaklı, yüksek seviyeli ve derin öğrenme motorundan bağımsız bir derin öğrenme framework'üdür. Java geliştiricilerine doğal bir geliştirme deneyimi sunar; model zoo'dan hazır modeller yüklenip çıkarım yapılabilir. Donanıma göre otomatik CPU/GPU seçimi yapar.

DJ

djl

Yeni80

deepjavalibrary · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı

YILDIZ4.9K
ÇATAL763
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv0.39.0
GÜNCELLEMEdün
Yapay ZekaautogradDerin Öğrenmedeep-neural-networksApache-2.0

Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks

Ne yapar?
  • Mevcut Java bilginle makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye başlayabilirsin
  • Model zoo'dan önceden eğitilmiş modeli yükleyip nesne tespiti gibi çıkarım işlerini Java uygulamanda çalıştırabilirsin
  • Projeni yeniden yazmadan derin öğrenme motorunu istediğin zaman değiştirebilirsin
Kullanıcı yorumları
  • • NötrGitHub Issue

    Possible memory-leak in multi-threading inference using Tensorflow and having org.bytedeco.javacpp.nopointergc=true (CPU

    “## Description Possible memory-leak in multi-threading inference using Tensorflow and having org.bytedeco.javacpp.nopointergc=true CPU inference. ### Expected Behavior Garbage collection removing objects from Old Generation ### Error Message Java OOM ## How to Reproduce? Run…”

  • ↓ OlumsuzGitHub Issue

    Request for help.

    “# Information Hey there! I wanted to ask for help since I couldn't figure out how to fix a certain bug, and because I did not get an answer in 5 days on the DJL Slack channel. Related [Slack]( Related [Exception]( # Issue The Issue that I am having is that the…”

Web Sitesi GitHub

README ile doğrulandı · 30 Eki 2026 · kaynak

Notum

Alternatif sayfaları

Aynı kategoride: MLOps & Yapay Zeka Altyapısı