shapash
Makine öğrenimi modellerini herkes için yorumlanabilir ve anlaşılır kılan Python kütüphanesi. Açık etiketli görselleştirmeler ve yerel/global açıklanabilirlik arasında gezinmeyi sağlayan bir web uygulaması üretir; denetim için rapor oluşturur. Regresyon, ikili ve çok sınıflı sınıflandırma ile Catboost, Xgboost, LightGBM, Sklearn gibi modelleri destekler.
SH
MAIF · MLOps & Yapay Zeka Altyapısı
YILDIZ3.3K
ÇATAL390
COMMIT0
KATKICI0
SÜRÜMv2.10.0
GÜNCELLEMEdün
explainabilityexplainable-mlinterpretabilitylimeApache-2.0
Bu kategorideki yaygın ticari ürünler: Weights & Biases, Amazon SageMaker, Databricks
Ne yapar?
- Model özelliklerinin etkisini açık etiketli grafiklerle gösterebilirsin.
- Bir web uygulamasında yerel ve global açıklanabilirlik arasında gezinebilirsin.
- Yerel açıklamaları özetleyip dışa aktarabilirsin.
README ile doğrulandı · 29 Eki 2026 · kaynak